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Octoverse 2026:インドネシアが世界7位、AI エージェントがプルリクエストの40%を開始

GitHub の Octoverse 2026 レポートは、過去最高の活動量、世界7位となったインドネシアの開発者コミュニティ、そしてプルリクエストの40%以上を下書きする AI エージェントを示しました。主要な数字と、ソフトウェアを開発する企業にとっての意味をまとめます。

すりガラスのモニターから小さな青いロボットへコードカードが送られる様子。Octoverse 2026 で開発者と AI エージェントが共に開発するイメージすりガラスのモニターから小さな青いロボットへコードカードが送られる様子。Octoverse 2026 で開発者と AI エージェントが共に開発するイメージ

2026年10月28日に公開された GitHub の年次レポート Octoverse 2026 は、3つのことを示しています。過去最高の活動量、急成長するインドネシアの開発者コミュニティ、そして新しいコードの大部分を書く AI エージェントです。インドネシアの GitHub 開発者は634万人となり、世界で7番目に大きなコミュニティになりました。2026年9月時点で、GitHub のプルリクエストの40%以上が AI エージェントの最初の下書きから始まっています。

この記事では、企業にとって重要な数字をまとめ、それがソフトウェア開発の進め方にどう影響するかを説明し、2027年に新しいアプリやシステムを計画している企業向けの実践的な手順を紹介します。

数字で見る Octoverse 2026:GitHub の記録的な1年

Octoverse 2026 の GitHub 活動量(単位:10億)2024年から2026年:プッシュは5.2から6.7、17.9へ、コミットは10.0から12.9、34.3へ、マージされたプルリクエストは0.40から0.54、1.3へ増加Octoverse 2026 の GitHub 活動量(単位:10億)2024年から2026年:プッシュは5.2から6.7、17.9へ、コミットは10.0から12.9、34.3へ、マージされたプルリクエストは0.40から0.54、1.3へ増加

9月30日までの12か月間、パブリックとプライベートのリポジトリを対象とした Octoverse 2026 レポート によると:

  • プッシュは179億回で、2024年と2025年の合計を上回りました。
  • コミットは343億件で、2年前の3倍以上です。
  • マージされたプルリクエストは13億件で、1日平均350万件です。
  • 2億2500万人以上の開発者が GitHub を利用しています。

インドネシアは世界7位の開発者コミュニティに

2026年9月の国別 GitHub 開発者数:米国3830万人、インド3200万人、中国1240万人、インドネシアは634万人で7位、ドイツは630万人で8位2026年9月の国別 GitHub 開発者数:米国3830万人、インド3200万人、中国1240万人、インドネシアは634万人で7位、ドイツは630万人で8位

インドネシアの GitHub 開発者は2026年9月時点で634万人で、ドイツ(630万人)、ロシア、フランスをわずかに上回りました。米国(3830万人)とインド(3200万人)は引き続き2大コミュニティです。

インドネシアの成長も速いです。GitHub は昨年、国別の2030年予測を公開しました。1年が経過した時点で、インドネシアは2030年予測までの道のりの45.4%に到達しており、モロッコ(54.4%)に次ぐ2位です。開発を採用や外注で進める企業にとって、大きく成長を続ける人材プールがあることを意味します。

AI エージェントがコードの下書きの大部分を担う時代

Octoverse 2026 の AI エージェント:プルリクエストの40%以上がエージェントの下書きから開始、2026年9月のエージェントによるプルリクエストは1億1000万件、90%が2週間以内にマージ、エージェント設定ファイルのある新規リポジトリはコミット数が8倍Octoverse 2026 の AI エージェント:プルリクエストの40%以上がエージェントの下書きから開始、2026年9月のエージェントによるプルリクエストは1億1000万件、90%が2週間以内にマージ、エージェント設定ファイルのある新規リポジトリはコミット数が8倍
  • プルリクエストの40%以上が、2026年9月時点で AI エージェントの最初の下書きから始まりました。3月は17%でした。
  • エージェントによるプルリクエストは9月だけで1億1000万件で、3月の約6倍です。
  • 9月にはエージェントのプルリクエストの90%が2週間以内にマージされました。エージェントの関与が検出されないプルリクエストは約86%でした。
  • コミット数は8倍: 今年作成されたリポジトリのうち、エージェント設定ファイルがあるリポジトリは、ないリポジトリの8倍のコミットを記録しました。

GitHub は、これらのエージェントの数値は下限であると述べています。AI の利用がすべて検出されるわけではないため、実際の割合はさらに高い可能性があります。

ビジネスにとっての意味

コードの最初の下書きを作るコストは急速に下がっています。一方で、そのコードを確認するコストは下がっていません。エージェントは数分でプルリクエストを作れますが、それが正しく、安全で、保守しやすいかをお客様に届ける前に判断するのは人です。

そのため、開発パートナーに求めるべきものも変わります。スピードは大切ですが、レビューの規律、テスト、ミスを防ぐリリースプロセスも同じくらい重要です。エージェントと、それらの工程に責任を持つエンジニアを組み合わせるチームは、リスクを抑えながらスピードを得られます。同じ考え方は 小さなプルリクエストで速くリリースする方法 でも紹介しています。

2027年にソフトウェア開発を計画しているなら

  1. 開発会社の AI の使い方を確認します。 どの部分をエージェントが下書きし、マージ前に誰がレビューするのかを聞きましょう。
  2. すべての変更にテストとコードレビューを必須にします。 エージェントのプルリクエストも、人が作ったものと同じチェックを通すべきです。
  3. パイプラインを保護します。 自動化された変更が増えるほど、シークレットと CI/CD の保護が重要になります。詳しくは CI/CD パイプラインのセキュリティ をご覧ください。
  4. ソースコードの所有権を確保します。 エージェント設定ファイルを含め、リポジトリは自社のものにしておきましょう。
  5. 現地の人材を検討します。 インドネシアの開発者コミュニティは大きく成長を続けており、コストや時差の面でもメリットがあります。AI 人材不足:採用かパートナーか もご参照ください。

これらはお客様のプロジェクトで得た私たちの推奨事項で、GitHub のレポートの内容ではありません。

Estontinc がお手伝いできること

Estontinc はインドネシア・マランのソフトウェア開発会社で、6年以上にわたり 100件以上のプロジェクトと 50社以上のクライアントを支援してきました。効率が上がる部分では AI を活用したワークフローを使い、レビュー、テスト、リリースにはエンジニアが責任を持ちます。次のことをお手伝いします。

  • Web、モバイル、業務システムの開発: カスタムソフトウェア開発サービス で対応します。
  • 製品への AI 機能やエージェントの追加: AI 開発チーム が担当します。
  • レビュールール、テスト、CI/CD の整備: すべての変更を本番前に確認できるようにします。
  • リリース後の保守: アップデート、監視、バグ修正を継続します。

NDA を結んだうえで作業し、ソースコードはお客様のものです。日本語、英語、インドネシア語で対応できます。新しい製品を計画中でしたら、お問い合わせページ から詳細をお送りください。24時間以内にご返信します。

よくある質問

GitHub Octoverse 2026 とは何ですか?

Octoverse は GitHub が毎年公開するプラットフォーム上の活動に関するレポートです。2026年版は2026年10月28日に公開され、2026年9月30日までの12か月間を対象としています。パブリックとプライベートのリポジトリで、179億回のプッシュ、343億件のコミット、13億件のマージされたプルリクエストが記録されました。

インドネシアの GitHub 開発者は何人ですか?

2026年9月時点で、インドネシアの GitHub 開発者は634万人で、世界で7番目に大きなコミュニティです。630万人のドイツをわずかに上回りました。また、GitHub の2030年予測までの道のりの45.4%に到達しており、モロッコに次ぐ速さです。

GitHub では AI エージェントがどれくらいコードを書いていますか?

2026年9月時点で、GitHub のプルリクエストの40%以上が AI エージェントの最初の下書きから始まっており、3月の17%から増えました。9月だけでエージェントが1億1000万件のプルリクエストを開始し、その90%が2週間以内にマージされました。

AI が書いたコードにも人のレビューは必要ですか?

はい、必要です。エージェントは素早く下書きを作れますが、変更が正しく、安全で、保守しやすいかを確認するのは人です。テスト、コードレビュー、管理されたリリースプロセスは、エージェントが下書きしたコードを本番環境に届ける最も安全な方法です。

出典

この記事の事実と数値は、以下の公式情報に基づいています。

  • AI development
  • GitHub
  • Developer tools
  • Custom software
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