GPT-6.1 Terra：価格、速度、GPT-6.1 Sol の代わりに使うべき場面

GPT-6.1 Terra は、2026年10月26日に公開された OpenAI の最新モデルです。OpenAI のモデルページでは、100万トークンあたり入力 $1、出力 $5 と、GPT-6.1 Sol の半額で、コンテキストウィンドウは同じ 105万トークンです。チャットボット、文書アシスタント、AI による自動化を現在 Sol で運用しているなら、今週中に並行テストする価値があります。

この記事では、公開日に OpenAI、AWS、GitHub が発表した内容、GPT-6 ファミリーとの比較、得意な用途、そしてモデル切り替えを想定外なく試すために私たちが使っている手順をまとめます。

2026年10月26日に OpenAI が公開したもの

OpenAI API の変更履歴 によると、GPT-6.1 Terra は視覚的推論、精密なコンピューター操作、明確で自然な文章のための、高速で効率的なモデルです。Responses API と Chat Completions API で公開初日から利用できます。

• Amazon Bedrock： AWS は同日に一般提供を発表 しました。AWS によると、Terra は GPT-5.6 Terra より視覚的推論、コンピューター操作、事実の正確さ、自然な文章が向上し、テキストと画像の入力に対応し、最大100万の入力トークンをサポートします。
• GitHub Copilot： GitHub は Copilot で Terra を一般提供 しました。GPT-6.1 Sol より低コストで、日常的なエージェント型コーディングとターミナル作業向けに設計されています。GitHub の初期テストでは、GPT-5.6 Terra より多くのターミナルと C# のコーディングタスクを解決しました。

GPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Sol の価格比較

2026年10月27日時点の OpenAI のモデルページ には、100万トークンあたり次の価格が記載されています。

• GPT-6 Astra： 入力 $10、出力 $50。OpenAI で最も高性能なモデルです。
• GPT-6.1 Sol： 入力 $2、出力 $10。
• GPT-6.1 Terra： 入力 $1、出力 $5。知識カットオフは 2026年6月1日で、3つの中で最も新しいモデルです。

3つとも 105万トークンのコンテキストウィンドウと、最大12万8000トークンの出力に対応しています。Terra は推論レベル none にも対応しており、最速の返答が欲しい単純なタスクに便利です。

GPT-6.1 Terra はどれくらい速い？

AWS によると、OpenAI の Agents' Last Exam 評価で Terra は GPT-5.6 Terra より15ポイント高いスコアを記録し、GPT-6 Astra と同等の性能で、GPT-6 Astra と GPT-6.1 Sol より3倍以上速くタスクを完了しました。これはベンダーのベンチマークとして捉えてください。強い指標ではありますが、ビジネスにとって本当に重要なのは自社のケースでの結果です。

GPT-6.1 Terra が得意な用途

• 文書と画像の読み取り： 視覚的推論の強化により、請求書、帳票、写真、技術図面を読み取れます。
• コンピューター操作： 業務システムを操作して手順を完了するエージェント。
• 日常的なコーディング： GitHub は、範囲が明確なタスクでのエージェント型コーディングとターミナル作業向けと位置付けています。
• 自然な文章： トーンが大切な返信、提案書、要約の作成。

最も難しい推論には、OpenAI は引き続き GPT-6 Astra を最も高性能なモデルとしています。多くのリクエストを安価なモデルに振り分け、難しいものだけを強いモデルに送るのが一般的なパターンです。判断の仕方は ビジネス向け AI モデルの選び方 で解説しています。

Sol から Terra への切り替えを試す方法

1. 1実際のケースを30〜50件選びます。 正しい回答が分かっているものをログから選びます。
2. 2Sol と Terra を並行実行します。 プロンプトと設定は同じにします。
3. 3回答を評価します。 正確さ、トーン、形式を、できれば業務の担当者と一緒に確認します。
4. 4コストと速度を比較します。 API のトークン数を使ってリクエストごとに比べます。
5. 5ステージングで切り替えます。 モデル ID だけを変更し、違いがモデルによるものだと分かるようにします。
6. 6リリースして監視します。 最初の数週間は Sol を予備として残します。

プロンプトをまだ保存済みのプロンプトオブジェクトで管理している場合、OpenAI は 2026年11月30日に v1/prompts API を終了します。先にコードへ移す方法は OpenAI の Agent Builder、Evals、Prompts API 終了 の記事で解説しています。

ビジネスへの影響

トークン単価が半分になっても、AI の請求額が自動的に半分になるわけではありません。ただし Terra の回答で品質が保てる業務なら、それに近い効果が見込めます。似たリクエストを毎日大量に処理する顧客対応ボット、文書抽出、社内アシスタントが最初の候補です。コスト削減の他の方法は AI コストを削減する方法 をご覧ください。

Estontinc がお手伝いできること

Estontinc はインドネシア・マランのソフトウェア開発会社で、6年以上にわたり 100件以上のプロジェクトと 50社以上のクライアントを支援してきました。OpenAI のモデルを使うチームに向けて、次のことをお手伝いします。

• 並行テストの実施： 実際のケースで Sol と Terra を比較し、品質、コスト、速度を報告します。
• 安全なモデル切り替え： AI 開発サービス の一環として、ステージングと本番で切り替えます。
• 周辺システムの構築： カスタムソフトウェアチーム がルーティング、監視、コストダッシュボードを整えます。
• リリース後の保守： OpenAI や他のプロバイダーが新しいモデルを公開したときも対応します。

NDA を結んだうえで作業し、ソースコードはお客様のものです。日本語、英語、インドネシア語で対応できます。自社の用途で Terra のコストがどうなるか知りたい場合は、お問い合わせページ から詳細をお送りください。24時間以内にご返信します。